Kako vještačka inteligencija poboljšava bezbjednost građana?

Kako vještačka inteligencija poboljšava bezbjednost građana?

Vještačka inteligencija kao ključni faktor u borbi protiv kriminala i pomoći u stvaranju sigurnijih zajednica. Pod uslovom da se adekvatno koristi, ima potencijal da poveća efikasnost i efektivnost, smanji resurse i da pomogne u očuvanju života građana.

Javna bezbjednost pokriva širok dijapazon državnih odgovornosti: od policijskih dužnosti, do reagovanja na prirodne katastrofe.

Poboljšanja u ovim oblastima koja nudi vještačka inteligencija obećavaju. Na primjer, vještačka inteligencija može pomoći u reagovanju na kriminalne aktivnosti, a u nekim slučajevima ih umanjiti, čak i u potpunosti eliminisati, što građanima nudi mogućnost da vode bezbjednije živote; do sada se koristila za prepoznavanje slika i lica, pomagala je u upravljanju mjestima zločina i detektovanju kriminalnih aktivnosti.

„Dok se prijetnje javnoj bezbjednosti mijenjaju sve brže i brže, vještačka inteligencija vlastima pruža moć regulisanja okolnosti“ 

Karl Gatas (Carl Ghattas)

Generalni direktor državnog i javnog sektora za sajber bezbjednost kompanije EY.

Vještačka inteligencija može drastično ubrzati proste administrativne zadatke i pružiti najnaprednije sisteme analize koji su daleko izvan ljudskih mogućnosti. Ovo znači da će se manje trošiti vrijeme, manje trošiti sredstva iz budžeta, a spašavati više života. Fokus ovog teksta će biti na pet oblasti u kojima implementacija veštačke inteligencije ima neverovatan potencijal.

Sektori javne bezbjednosti spremni za implementaciju veštačke inteligencije:

1. Preventivne policijske aktivnosti

Vlade širom Svijeta počele su da koriste vještačku inteligenciju u borbi protiv kriminala. U SAD, agencije za sprovođenje zakona u gradskim vladama  su sarađivale sa privatnim sektorom kako bi napravili policijske programe za predviđanje. Ovi programi, primjenom podataka o pojedincima, procjenjuju da li je posmatrani umiješan sa već poznatim članovima kriminalnih udruženja, prikazuju dosijee i analiziraju objave na društvenim mrežama. Jedan od ovih programabio je u stanju da na osnovu 4 stavke:(strukture komšiluka, lokacije gde je počinjen zločin, broja osumnjičenih i primarnog oružja koje je korišćeno) procijeni da li je neka od poznatih bandi počinila taj zločin. Pojedini developeri vještačkih inteligencija tvrde da su napravili alate koji su u stanju da procijene vjerovatnoću da pojedinac počini nasilan akt ili postane žrtva nekog zločina.

Još jedna oblast koja može imati koristi od prediktivne analize je oblast nasilja. Vlada Ujedinjenog Kraljevstva trenutno razvija sistem pod nayivom NDAS (National Data Analytics Solution), ), koji će koristiti statističke podatke i vještačku inteligenciju kako bi adekvatno procijenili rizik da li će pojedinac počiniti ili biti žrtva nasilnog zločina, koji će pomoći u sprovođenju intervencija.

2. Pomoć pri istraživanju kriminala

Pored toga što vještačka inteligencija dosta pomaže u procjeni vjerovatnoće i prevenciji kompromitovanja javne bezbjednosti, pomaže i u slučajevima kada se zločin, incident ili katastrofa već desila. Južna Afrika je usjpela da implementira Šop-Spoter (ShopSpotter) tehnologiju kako bi se borila protiv dva vida kriminalnih aktivnosti: krivolova divljači u nacionalnom parku Kruger i oružanog nasilja  u dva okruga Kejptauna (Cape Town). Dokazi prikupljeni Šop-Spoter tehnologijom su 2018. godine omogućili su uspješno hapšenje bande koja je pucala u Kejptaunu; informacije koje je Šop-Spoter tehnologija priložila nisu bili direktan uzrok hapšenja, ali su podstakli policiju da pregleda video zapise na CCTV kamerama.

Pored pomoći pri hapšenju pre dve godine, ova tehnologija je potpomogla u  unutar dva okruga, u petostrukom povećanju efektivnosti u konfiskovanju ilegalnih vatrenih oružja u kojima je bila primijenjena tehnologija, zahvaljujući preciznom izdavanju podataka u vezi sa aktivnostima vezanim za i korišćenje vatrenog oružja.

3. U borbi protiv terorizma

Mnoge tehnološke kompanije su orijentisale vještačku inteligenciju na takav način da im služi kao saradnik u borbi protiv terorizma. Vlade su znatiželjne po pitanju različitih primjena veštačke inteligencije. Ministarstvo unutrašnjih poslova Ujedinjenog Kraljevstva je prikazalo 2018. godine alat na bazi vještačke inteligencije koji je u stanju da detektuje 94% Deš (Daesh)(ISIS) propagandnog materijala sa preciznošću preko 99%.Ovaj alat primjenjuje mašinsko učenje kako bi prepoznao da li je prikazan materijal u video zapisima propagandni materijal. Uspješnom integracijom ovog alata u protokole neophodne za objavljivanje video zapisa na internetu, ekstremistima bi bio odsječen neprocjenjiv kanal za regrutaciju. 

Pored ovoga, vještačka inteligencija je dragocen alat koji se koristi za identifikaciju sumnjivih bankarskih aktivnosti, koje mogu biti povezane sa finansiranjem terorizma. Vještačka inteligencija može služiti i kao potpora za već postojeće sisteme namijenjene transakcionom posmatranju, sa sve kompleksnijim mašinskim analiziranjem, koji prati anomalije u podacima i konstantno unapređuje svoju bazu podataka poznatih šablona malverzacije. Vještačka inteligencija je u stanju da pribavlja podatke mnogo brže,nego tradicionalne metode revizije uz veći spektar kriterijuma.

4. U reagovanju na prirodne katastrofeе

Zbog faktora poput globalnog zagrijavanja i ubrzane urbanizacije, broj prirodnih katastrofa, kao i ljudi na koje utiču, je nažalost sve veći.

Vlade širom Svijeta su koristile veštačku inteligenciju kao relativno jeftin, a iznenađujuće efektivan način predviđanja:

  • Gdjee će se dogoditi prirodne katastrofe
  • Koje oblasti će biti pod nagorim uticajem
  • Koji sistemi ublažavanja će najvjerovatnije prevremeno otkazati ili biti neuspešni
  • Koje zajednice i koji sklop ljudi je u najvećoj opasnosti
  • Koje akcije će najbolje ublažiti uticaj katastrofe, kao i posledične nuspojave

 

Zbog masovnog plavljenja u Indiji, njihovo tržište gubi približno 7,4 milijardi dolara (US$) godišnje.Nakon tromjesečnog plavljenja 2018. godine, koje je ubilo preko 1.400 1400 ljudi , Indijska Centralna Komisija za Vodu (Central Water Commision) se udružila sa kompanijom Gugl (Google), u razvijanju sistema za upozorenje u slučaju poplava. Ovaj sistem implementira vještačku inteligenciju, geo-prostorno mapiranje, naprednu analizu voda u regionu, kako bi sistem signalizirao kada i gde će biti sledeća poplava, kako bi nadležni organi preduzeli protiv-poplavne mjere na vrijeme. CWC i Gugl su prvom uzbunom signalizirali ljudima Pane (Pana) u septembru 2018. godine, upozoravajući da postoji mogućnost plavljenja usled velike količine padavina u tom regionu.

5. U regulisanju saobraćaja i kontroli mase

U toku sportskih dešavanja, okupljanja religioznog karaktera ili protesta, mase ljudi predstavljaju izazov za službenike javne bezbjednosti. Nekoliko vlada počelo sa implementirajom vještačke inteligencije kako bi umanjile rizik i neizvjesnost koja dolazi sa velikim masama ljudi.

U Japanu Ministarstvo odbrane (National Police Agency) počelo je da eksperimentiše sa primjenom vještačke inteligencije u oblastima istraživanja kriminala i terorizma. . Konkretne oblasti primjene vještačke inteligencije će biti: analiza zapuštenih objekata kao čudno ponašanje ljudi na velikim sportskim takmičenjima, javnim događajima i internacionalnim konferencijama. Ovaj sistem će obavještavati službenike javne bezbjednosti, koji na osnovu ovih informacija mogu da sagledaju situaciju i isplaniraju adekvatan plan delovanja. Ako se sistem bude uspješan biće korišćen 2020. godine tokom Olimpijskih igara u Tokiju.

Indijska policija je 2019. godine, koristila vještačku inteligenciju kako bi lakše upravljala i kontrolisala mase ljudi tokom dva mjeseca Kumb Mela (Kumbh Mela), najvećeg religioznog događaja na Svijetu. Preko 1000 CCTV kamera su skupljale podatke sa festivala koje je vještačka inteligencija obrađivala i na osnovu koje je policija mogla da prati gustinu ljudi, sumnjivo ponašanje i efikasnije sprovodi saobraćaj. Vještačka inteligencija je bila korišćena i za lakšu optimizaciju sakupljanja otpada na osnovu podataka koji su dobijali od senzora na kantama i senzora koji su pratili saobraćaj. Ovi podaci su bili iskorišćeni da se izrade optimalne rute za vozila koja su sakupljala otpad. Sa preko 150 miliona posjetilaca, primjenom vještačke inteligencije, festival održan 2019. godine je prošao bez većeg haosa i panike.

Slični članci

Vještačka inteligencija(Četvrta industrijska revolucija)?

Čovjek i vještačka inteligencija

Chatbot-revolucija u digitalnom marketingu